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2019-09-26 15:36 来源:金融时报?

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围棋作为世界上难度最大的智力游戏,被认为是国际上衡量人工智能综合能力的一个重要指标。今年年初,Google?Deep?Mind团队在《自然》杂志发表论文,称其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能系统,在分先的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾,并将于3月9日挑战世界顶尖棋手李世石。同时,日本也在3月1日发布了“DEEP?ZEN?GO”项目,打出了超越AlphaGo的口号。围棋人机对决已成为全球人工智能科学领域的一场国际竞赛。和很多人一样,没到香港时,高鸣想象中的香港就是一片高楼大厦。从福田口岸过关时,深圳方向高楼林立,香港一边却是郁郁葱葱的湿地,“两边好像反过来了一样。到了香港念书,我才知道,其实香港80%的土地没有开发,绿化率非常高。”想象与现实的反差,催生了高鸣强烈的好奇心。从求学、工作,再到创业,这位北京姑娘不断地切换角色,在奋斗的过程中,对香港的认知层次也逐步加深。

摩根士丹利分析师:本地服务发展迅速,但是百度地图APP的月活跃用户数却环比减少7%,请问具体原因是什么?第四季度的营收中,去哪儿、爱奇艺的贡献比例分别是多少?AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

8月28日晚间,*ST新民公告称,公司股东新民实业于6月12日、7月21日、7月22日、8月26日通过深交所大宗交易方式,累计减持了公司无限售条件流通股2230万股,占公司总股本的%。减持后,新民实业仍持有公司亿股,占公司总股本的%。2015年10月,EDF与中广核集团达成战略投资协议,双方将共同出资在欣克利角C核电站建设两台欧洲压水式核电机组。这将是近20年来英国第一个核电站项目,其发电能力将满足英国每年电力需求的7%。

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